生成AIのデータソース

Copilot Studioでは生成AIのデータソースとして下記を指定することができます。

公開サイト

インターネットに公開されているサイトを指定できます。例えば自社のHPを指定することで、会社概要やHPで公開している製品の情報などを回答するチャットボットが作成できます。
（注）公開サイトとして指定できるURLはドメインから２階層までのアドレスのみとなります。

SharePoint/OneDrive

SharePointやOneDriveに格納されているファイルの情報を元に回答するチャットボットが作成できます。また利用者のアクセス権がある範囲での検索となるため、SharePointのサイトで権限が無いファイルなどは回答のデータソースに含まれません。
（注）弊社で試した限りではSharePointのページやライブラリにアップロードされたファイルは生成AIのデータソースとして扱っていたのですが、リストアイテムで保持している情報に対してはデータソースにならないようです。
（注）データソースとして指定できるサイトはSharePointのトップサイトになり、サブサイトは指定できませんでした。

アップロードしたファイル

Copilot Studioのチャットボットに対し、データソースとなるファイルを直接アップロードすることが可能です。
社内規定など更新が頻繁に無いデータに対してチャットボットを作成するには利用できると思います。
（注）アップロードされたファイルはDataverseに保存される関係上、アップロードできるドキュメント数などはDataverse環境で利用できるストレージ容量に依存します。
また2024/4月現在では1ファイルあたり3MBが上限となります。

Azure OpenAI On Your Data(Add your data)

Azure OpenAI Service経由でAzure のAI機能を利用して回答を行います。Azure OpenAI On Your Dataの設定により、より理解度の高い回答ができる、独自仕様のデータをソースとした回答なども可能となります。
On Your Dataはデータ上でOpenAIモデルを実行するため、モデルの学習なども不要で動作ささせることが可能となります。詳細はこちらを参照してください。
Azure OpenAI Service で独自のデータを使用する – Azure OpenAI | Microsoft Learn

Bingカスタムサーチ

Bing カスタムサーチで設定した検索設定をもとにウェブ検索を行い、その結果から回答をします。
上記の公開サイトと近しい事が可能となりますが、こちらはURLの階層制限もなくBing カスタムサーチ側で設定可能な範囲で検索を行う為、公開サイトよりも詳細に指定が可能となります。

カスタムデータソース

テーブル形式のデータをソースとして指定することができます。
上記でサポートされていないデータソース（例えばSharePointのリストなど）はPowerAutomateのフローなどにて取得→テーブル型に置き換えデータソースとして利用することが可能となります。
＜テーブルの形式＞

（注）データソースとして認識されるのはテーブルの先頭から3行分のみとなります。

Copilot Studioの仕組み

チャットボットにて生成AIが回答を行うまでのプロセスは以下の通りとなります。

1. ユーザーがチャットボットに質問を入力します。
2. チャットボットは生成AIを利用して、ユーザーの質問を解析し、最適な形に変換します。
3. チャットボットは、設定されたデータソースから、ユーザーの質問に関連するコンテンツを取得します。
4. 取得したコンテンツを基に、チャットボットは質問に対する回答を生成します。必要に応じて、コンテンツの要約や、関連する情報源へのリンクを付与します。
5. 生成された回答が、ユーザーに提示されます。

また現在プレビュー版の機能として、予め用意しておいたデータソースなどから自動的に返答シナリオをAIが判断して実行するなどの機能もあります。
＃この際、必要なデータなどもAIが自動的にチャットにて収集します。
　例）「天気予報を教えて」とチャットすると、AIが「場所はどこですか？」と聞き返してくれる

Copilot Studioにおけるセキュリティ

Copilot Studioでは、マルチレベルのセキュリティ対策が可能です。

テナント全体に適用できるセキュリティ対策

• データ損失防止(DLP)ポリシーを適用し、認証なしのアクセスをブロック
• 個別のチャネル、コネクタ、スキルへのアクセスをブロック
• 生成AIの使用や、Microsoft Copilotプラグインの使用をブロック

環境レベルのセキュリティ対策

• DLPポリシーの適用範囲を特定の環境に限定
• セキュリティグループごとに環境へのアクセス許可を設定
• ロールベースでCopilotの作成・編集・削除権限を設定

Copilotボットレベルのセキュリティ対策

• ボットをDLPポリシーの対象外設定
• 生成的な回答の有効/無効設定
• ボットの共有

以上のように、テナント・環境・ボットの各レベルでセキュリティ対策を柔軟に設定できます。ここでは一部を記載いたしましたが、今後のCopilot Studio導入にあたり、ガバナンスを制定するなどにて、もう少し詳細などを知りたい場合はお問合せください。

Copilot Studioを使ったチャットボットで変わること

例えばFAQをエクセルやサイトなどに掲載している場合、目的の回答にたどり着くまでに人それぞれ手順（検索したり、上から順に追ったり）が異なり、人によってはたどり着けない場合（検索する文言が人それぞれバラバラなので）もあると思います。
そこでFAQとなるデータをソースとしたチャットボットを作成することで、検索したい文字をAI（言語モデル）が解析後、コンテンツを検索して結果を回答するため、言葉や言い回しによるばらつきなどで、情報に中々たどり着けなかった煩わしさなどが解消されます。